Podaci daljinskog istraživanja pružaju važne informacije koje pomažu u praćenju različitih aplikacija kao što su spajanje slika, otkrivanje promjena i klasifikacija zemljišnog pokrova. Satelitske slike ključna su metoda koja se koristi za dobivanje informacija o zemljinim resursima i okolišu.
Do popularnih podataka satelitske snimke jedan je da im se može lako pristupiti online putem raznih aplikacija za mapiranje. Jednostavnom mogućnošću pronalaženja prave adrese, ove su aplikacije pomogle GIS zajednici u planiranju projekata, praćenju katastrofa u mnogim područjima naših života.
TerraCloud omogućuje pristup bazi podataka viševremenskih svemirskih slika potrebne rezolucije s ruskih satelita u jednom online prozoru, 24 sata dnevno i s bilo kojeg mjesta u svijetu. I po povoljnim uvjetima narudžbe.
Glavni aspekt koji utječe na točnost zemaljskog objekta je prostorna rezolucija. Vremenska rezolucija pomaže u stvaranju karata pokrova zemljišta za planiranje zaštite okoliša, otkrivanje promjena korištenja zemljišta i planiranje transporta.
Integracija podataka i analiza urbanih područja korištenjem slika daljinskog istraživanja srednje rezolucije uglavnom su usmjerene na dokumentiranje ljudskih naselja ili se koriste za razlikovanje stambenih, komercijalnih i industrijskih područja.
Pružanje osnovne karte za grafičku referencu i pomoć planerima i inženjerima
Količina detalja koju ortosnimka proizvodi pomoću satelitskih slika visoke razlučivosti čini veliku razliku. Budući da pruža detaljan prikaz odabranog područja zajedno s okolnim područjima.
Budući da se karte temelje na lokaciji, posebno su dizajnirane za prijenos visoko strukturiranih podataka i potpunu sliku točke na tlu koju tražite. Brojne su primjene satelitskih snimaka i podataka daljinskog istraživanja.
Danas zemlje koriste informacije dobivene iz satelitskih slika za donošenje vladinih odluka, operacije civilne obrane, policijske službe i geografske informacijske sustave (GIS) općenito. Ovih dana podaci dobiveni preko satelitske snimke postala obvezna i svi državni projekti moraju se podnositi na temelju podataka satelitskih snimaka.
U preliminarnim fazama i fazama izvedivosti istraživanja minerala, važno je biti svjestan potencijalne mineralne korisnosti područja koje se razmatra za rudarenje.
U takvim scenarijima, satelitsko mapiranje daljinskim očitavanjem i njegova integracija u GIS platformu pomažu geolozima da jednostavno mapiraju potencijalne zone minerala, štedeći vrijeme. Uz pomoć spektralne analize pojaseva satelitske slike, znanstvenik može brzo odrediti i prikazati dostupnost minerala pomoću posebnih indikatora.
To će omogućiti istraživačkom geologu da suzi geofizičke, geokemijske i probne operacije bušenja na područja visokog potencijala.
Posljedice prirodne katastrofe mogu biti razorne i ponekad ih je teško procijeniti. Ali procjena rizika od katastrofa ključna je za spasioce. Ove informacije moraju biti pripremljene i izvršene brzo i točno.
Klasifikacija slika temeljena na objektu pomoću detekcije promjena (prije i poslije događaja) brz je način dobivanja podataka o procjeni štete. Druge slične primjene koje koriste satelitske snimke u procjenama katastrofa uključuju mjerenje sjena zgrada i digitalne modele površine.
S porastom svjetske populacije i potrebom za povećanjem poljoprivredne proizvodnje, postoji jasna potreba za pravilnim upravljanjem svjetskim poljoprivrednim resursima.
Da bi se to dogodilo, prije svega, potrebno je pribaviti pouzdane podatke ne samo o vrstama, već io kvaliteti, količini i lokaciji tih resursa. Satelitske slike i GIS (Geografski informacijski sustavi) uvijek će biti važan čimbenik u poboljšanju postojećih sustava za prikupljanje i kartiranje podataka o poljoprivredi i resursima.
Poljoprivredno kartiranje i istraživanja trenutačno se provode diljem svijeta kako bi se prikupile informacije i statistike o usjevima, pašnjacima, stoci i drugim povezanim poljoprivrednim inputima.
Prikupljene informacije neophodne su za provedbu učinkovitih upravljačkih odluka. Poljoprivredno istraživanje je neophodno za planiranje i raspodjelu oskudnih resursa među različitim sektorima gospodarstva.
3D modeli grada su digitalni modeli urbanih područja koji predstavljaju površine terena, lokalitete, građevine, vegetaciju, infrastrukturu i elemente krajobraza te povezane objekte koji pripadaju urbanim područjima.
Njihove komponente su opisane i prikazane odgovarajućim 2D, 3D prostornim i georeferenciranim podacima. 3D modeli gradova podržavaju predstavljanje, istraživanje, analizu i upravljanje zadacima u širokom spektru aplikacija.
3D GIS je brzo i učinkovito rješenje za velike i udaljene lokacije gdje je ručno mjerenje gotovo nemoguće. Razni odjeli za urbano i ruralno planiranje trebaju 3D GIS podatke kao što su odvodnja, kanalizacija,
opskrba vodom, dizajn kanala i još mnogo toga.
I par riječi za kraj. Satelitske slike postale su potreba u našem vremenu. Njihova točnost je neupitna - uostalom, sve se vidi odozgo. Glavna stvar ovdje je pitanje relevantnosti slika i mogućnosti da dobijete sliku točno onog dijela teritorija - koji vam je stvarno potreban. Ponekad pomaže riješiti doista važne probleme.
karakteristična značajka proces geo implementacije informacijske tehnologije sada je integracija već postojećih sustava u općenitije nacionalne, međunarodne i globalne informacijske strukture. Prije svega, okrenimo se projektima koji nisu ni iz novijeg vremena. S tim u vezi, iskustvo razvoja globalnih informacijskih programa i projekata u okviru Međunarodnog geosfersko-biosferskog programa “Globalne promjene” (IGBP), koji se provodi od 1990. godine, ima veliki utjecaj na tijek geografskih i ekoloških istraživanja. rad na globalnoj, regionalnoj i nacionalnoj razini [V. M. Kotljakov, 1989]. Od raznih međunarodnih i velikih nacionalnih geoinformacijskih projekata, u okviru IGBP-a, spomenut ćemo samo Global Information Resource Database - GRID. Formiran je u strukturi sustava praćenja okoliša (GEMS) stvorenog 1975. godine pod okriljem Programa Ujedinjenih naroda za okoliš (UNEP). GEMS se sastojao od globalnih sustava praćenja kojima upravljaju razne organizacije UN-a kao što su Organizacija za hranu i poljoprivredu (FAO), Svjetska meteorološka organizacija (WMO), Svjetska zdravstvena organizacija (WHO), međunarodni sindikati i pojedinačne zemlje uključene na ovaj ili onaj način u program. Mreže za praćenje organizirane su unutar pet blokova koji se odnose na klimu, ljudsko zdravlje, oceanski okoliš, onečišćenje koje putuje na velike udaljenosti i obnovljive prirodne resurse. Svaki od ovih blokova karakteriziran je u članku [A. M. Trofimov i sur., 1990]. Praćenje povezano s klimom pružilo je podatke o utjecaju ljudskih aktivnosti na klimu na Zemlji, uključujući dva područja povezana s radom mreže za praćenje pozadinskog onečišćenja zraka i Svjetskog glaciološkog inventara. Prvi se odnosi na utvrđivanje trendova u sastavu atmosfere (promjene ugljičnog dioksida, ozona i dr.), kao i trendova u kemijskom sastavu oborina. Mrežu stanica za praćenje pozadinskog onečišćenja zraka (BAPMON) uspostavio je WHO 1969. godine, a od 1974. podržava je UNEP kao dio GEMS-a. Sadrži tri vrste motrilnih postaja: osnovnu, regionalnu i regionalnu s proširenim programom. Podaci se mjesečno šalju u centar za razmjenu podataka koji se nalazi pri Međuvladinoj agenciji za zaštitu okoliša (EPA) (Washington, SAD). Od 1972. podaci zajedno s WMO i EPA materijalima objavljuju se godišnje. Svjetski glaciološki inventar povezan je s UNESCO-om i njegovim švicarskim saveznim institutom za tehnologiju. Informacije koje prikupljaju vrlo su važne, budući da fluktuacije u masama leda i snijega daju ideju o tijeku klimatskih varijabilnosti. Program praćenja dalekosežnog prijenosnog onečišćenja provodi se u suradnji s radom Ekonomske komisije za Europu (ECE) i WMO-a. Prikupljaju se podaci o onečišćenim oborinama (osobito o sumpornim oksidima i njihovim pretvorenim produktima, što se obično povezuje s kiselim kišama) u vezi s kretanjem zračnih masa od izvora onečišćenja do pojedinih objekata. Godine 1977. ECE je, u suradnji s UNEP-om i WHO-om, formulirao zajednički program za praćenje i ocjenjivanje dalekosežnog prijenosa onečišćujućih tvari u zraku u Europi (Europski program za praćenje i ocjenjivanje). Praćenje zdravlja ljudi prikuplja podatke o globalnoj kvaliteti okoliša, zračenju, promjenama u razinama ultraljubičastog zračenja (zbog oštećenja ozona), itd. Ovaj GEMS program je uvelike povezan s aktivnostima Svjetske zdravstvene organizacije (WHO). Zajedničko praćenje kvalitete vode poduzeli su UNEP, WHO, UNESCO i WMO. Ovdje je naglasak rada na vodama rijeka, jezera, kao i podzemnim vodama, tj. one koje su glavni izvor vodoopskrbe ljudi, za navodnjavanje, neke industrije itd. Praćenje kontaminacije hrane u okviru GEMS-a postoji od 1976. godine u suradnji sa WHO i FAO. Podaci o kontaminiranim prehrambenim proizvodima daju informacije o prirodi širenja kontaminacije, što pak služi kao temelj za donošenje upravljačkih odluka različitog ranga. Monitoring oceanskog okoliša razmatran je u dva aspekta: monitoring otvorenog oceana i regionalnih mora. Aktivnosti programa praćenja obnovljivih zemljinih resursa temelje se na preferiranju praćenja resursa sušnih i polusušnih zemalja, degradacije tla, tropskih šuma. Sam GRID sustav, organiziran 1985. godine, informacijski je servis koji pruža podatke o okolišu organizacijama za upravljanje UN-om, kao i drugim međunarodnim organizacijama i vladama. Glavna funkcija GRID-a je objediniti podatke, sintetizirati ih tako da planeri mogu brzo asimilirati materijal i staviti ga na raspolaganje nacionalnim i međunarodnim organizacijama koje donose odluke koje mogu utjecati na stanje okoliša. U svom punom razvoju na prijelazu stoljeća, sustav je implementiran kao globalna hijerarhijski organizirana mreža, uključujući regionalne centre i nacionalne čvorove na razini, sa širokom razmjenom podataka. GRID je disperzirani (distribuirani) sustav, čiji su čvorovi povezani telekomunikacijskim putem. Sustav je podijeljen u dva glavna centra: GRID-Control koji se nalazi u Nairobiju (Kenija) i GRID-Processor u Ženevi (Švicarska). Centar, smješten u Nairobiju, nadzire i upravlja GRID aktivnostima diljem svijeta. GRID-Procesor je povezan sa prikupljanjem podataka, praćenjem, modeliranjem kao i distribucijom podataka. Iz globalni problemiŽenevski centar trenutno je angažiran na izdavanju serije publikacija GEO (Global Environment Outlook), razvoju strategija i pružanju ranog upozoravanja na razne prijetnje, posebice bioraznolikosti (osobito u okviru novog DEWA Division of Early Warning and Assessment), primjena GIS-a za održivo korištenje prirodnih resursa, specifična istraživanja, prvenstveno za francusko govorno područje Afrike, Srednje i Istočne Europe, Mediterana itd. Osim dva navedena centra, sustav uključuje 12 više centara koji se nalaze u Brazilu, Mađarskoj, Gruziji, Nepalu, Novom Zelandu, Norveškoj, Poljskoj, Rusiji, SAD-u, Tajlandu, Švedskoj i Japanu. Njihov rad također se odvija na globalnoj razini, ali je donekle regionalno specijaliziran. Na primjer, centar GRID-Arendal (Norveška) provodi niz programa na Arktiku, kao što su AMAP - Arctic Monitoring and Assessment Program, regija Baltičkog mora (BALLERINA - GIS projekti za velike ekološke primjene) itd. Nažalost , aktivnosti GRID centra - Moskva malo su poznate čak i stručnjacima. Među primjerima međuetničke suradnje u stvaranju velikih baza podataka pozornost zaslužuje informacijski sustav Europske ekonomske zajednice CORINE (Coordinated Information on the Environment in the European Community). Odluku o njegovom stvaranju donijelo je u lipnju 1985. Vijeće Europske zajednice, koje je pred njega postavilo dva glavna cilja: procijeniti potencijal informacijskih sustava zajednice kao izvora za proučavanje stanja svoje prirodno okruženje te osiguravanje strategije zaštite okoliša zemalja EU-a u prioritetnim područjima, uključujući zaštitu biotopa, procjenu onečišćenja atmosfere kao rezultat lokalnih emisija i prekograničnog prijenosa, sveobuhvatnu procjenu problema zaštite okoliša u mediteranskoj regiji. Do danas je projekt završen, ali postoje informacije o mogućnosti njegovog širenja na područje zemalja istočne Europe u budućnosti. Od nacionalnih projekata, naravno, želio bih se osvrnuti na primjere Rusije, iako ovdje treba odmah priznati da to nije najnaprednija pozicija na svijetu. Tako se početkom 1990-ih godina aktivno istraživala mogućnost povezivanja tadašnjeg SSSR-a za rad u okviru globalnog sustava prirodnih resursa GRID UNEP. Istaknimo samo jednu od tadašnjih inicijativa u okviru djelovanja Ministarstva prirodnih resursa i zaštite okoliša. Ruska Federacija- projekt stvaranja Državnog ekološkog informacijskog sustava (GEIS), čiju je početnu fazu razvila bivša Goskompriroda SSSR-a. Planirano je da se GEIS sastoji od dugoročnih baza podataka; baze podataka dobivene tijekom podsatelitskih eksperimenata i kontrolnih mjerenja (navodno privremena pohrana); baza podataka podskup podataka potrebnih za ponašanje potrošača istraživački rad, te od informacijske mreže koja povezuje komponente sustava s kontrolnim centrima promatračkih objekata i s bazama drugih sustava, uključujući i međunarodne. Opseg GEIS-a, prema planu dizajnera, podijeljen je u sljedeće glavne kategorije: 1) kontrola okoliša (za utvrđivanje stanja okoliša); 2) monitoring okoliša (za analizu promjena u okolišu); 3) modeliranje (za uzročnu analizu). GEIS je općenito trebao biti računalni sustav u kojem su glavni izvor unosa informacija detaljne baze podataka geografski orijentiranih podataka o stanju okoliša: slike, podaci operativne kontrole, podaci statističkog opažanja, nizovi karata (geoloških, zemljišnih , klima, vegetacija, korištenje zemljišta, infrastruktura itd.). Zajednička obrada ovih informacija predstavlja izravan put do modeliranja okoliša. Glavni zadatak planiranog GEIS-a bio je razvoj tehnologije upravljanja bazom podataka, integracija skupova podataka o okolišu koji postoje u različitim formatima i preuzeti iz različitih izvora. Podaci u GEIS-u trebali su dolaziti iz sljedećih tematskih područja: geosfera (uključujući Zemljine ljuske – atmosferu, hidrosferu, litosferu, biosferu) i tehnosferu; materijalna prirodna bogatstva (energija, minerali, vode, zemljište, šume i dr.), kao i njihovo korištenje; klimatske promjene; stanje proizvodnih tehnologija; ekonomski pokazatelji u gospodarenju prirodom; skladištenje i obrada otpada; socijalni i biomedicinski pokazatelji itd., naravno dajući mogućnost naknadne sinteze pokazatelja. U nekim je aspektima ovaj program sličio metodologiji korištenoj u UNEP-ovom GRID sustavu. Među programima federalne razine vrijedi spomenuti GIS projekt OGV (Vlada državna vlast), koji se počeo utjelovljivati u stvaran život na regionalnoj razini (vidi dolje) ili se transformirati za druge potrebe, na primjer, federalni ciljni program "Elektronička Rusija" (2002. - 2010.) koji se počeo provoditi. Kao primjer složenih sustava ističemo razvoj "Održivog razvoja Rusije" [V.S. Tikunov, 2002]. Značajka njegove strukture je bliska povezanost društveno-političkog, gospodarskog (industrijskog), bloka prirodnih resursa i okoliša. Općenito, oni karakteriziraju socioekosustave različitih teritorijalnih rangova. Za sve tematske predmete moguće je karakterizirati hijerarhiju njihovih promjena - od globalne do lokalne razine, uzimajući u obzir specifičnosti prikaza pojava u različitim mjerilima njihova prikaza. Ovdje se provodi princip hipermedije sustava, kada su priče povezane asocijativnim (semantičkim) vezama, na primjer, priče niže hijerarhijske razine ne samo da prikazuju tematsku priču u odgovarajućem mjerilu, već također, takoreći, otkrivaju, proširuju i detaljiziraju. Na najvišoj razini hijerarhije stvoren je odjeljak "Mjesto i uloga Rusije u rješavanju globalnih problema čovječanstva". Karte svijeta u ovom odjeljku dizajnirane su za prikaz rezervi, kao i bilance proizvodnje i potrošnje najvažnijih vrsta prirodnih resursa od strane čovječanstva; dinamika porasta stanovništva; indeks antropogenog opterećenja; doprinos Rusije i drugih zemalja planetarnoj ekološkoj situaciji itd. Anamorfoze, dijagrami, grafikoni, tekst objašnjenja i tablice trebaju pokazati ulogu Rusije u rješavanju suvremenih globalnih problema čovječanstva. Korisno je usporediti regije Rusije i stranih zemalja kada se promatraju kao jedinstveni niz informacija. U te svrhe korištena je višedimenzionalna rang lista na temelju kompleksa usporedivih pokazatelja, koja prema nekim integralnim karakteristikama raspoređuje ruske regije od razine Austrije (Moskva) do Nikaragve (Republika Tuva). Jedan od takvih primjera o karakteristikama javnog zdravlja prikazan je na sl. 24 boje uklj. Ovdje su prikazane karakteristike javnog zdravlja zemalja svijeta i regija Rusije, ali na sličan način, parcele se mogu nastaviti do općinske razine. Dijelovi federalne razine čine glavnu jezgru sustava. Uz mnoštvo izvornih priča, dan je prilično cjelovit opis svih komponenti sustava "priroda-gospodarstvo-stanovništvo", s naglaskom na prirodu tekućih promjena. Blokovi završavaju integralnim ocjenama sociodemografske stabilnosti, održivosti gospodarskog razvoja, održivosti prirodnog okoliša na antropogene utjecaje i nekim drugim generalizirajućim plohama, koje su izražene kvantitativno. Kao integralne karakteristike široko su poznati indeks održivog ekonomskog blagostanja i indeks ljudskog razvoja, te indeks ekološke održivosti, stvarnog napretka, "živog planeta", "ekološkog otiska" itd. [Indikatori.. , 2001.]. Ali čak i kada je riječ o privatnim parcelama, da ne govorimo o složenim karakteristikama, zadatak nije samo prikazati stvarno stanje, već naglasiti obrasce u razvoju pojava, prikazati ih iz različitih kutova. Kao primjer, istaknimo karakteristike izbornih kampanja koje se u Rusiji provode od 1991. godine. Dakle, uz tradicionalne prikaze pobjednika u izbornim kampanjama i postotak glasova danih pojedinom kandidatu ili stranci, integralni indeksi kontrole teritorija prikazani su [V.S.Tikunov, D.D.Oreshkina, 2000.] i priroda njihovih promjena od jedne izborne kampanje do druge (slika 2S, boja uklj.). Još jedan primjer nekonvencionalnog pristupa je kombinacija tipoloških i evaluativnih karakteristika, kao što je procjena javnog zdravlja, s vrstama uzroka smrti u populaciji (Sl. 26, kolona uklj.). Sljedeći hijerarhijski niži dio sustava je blok "Modeli prijelaza ruskih regija na održivi razvoj". Kao iu drugim dijelovima Atlasa, glavni sadržaj svih grana ovog bloka usmjeren je na utvrđivanje okolišnih, gospodarskih i društvenih sastavnica održivog razvoja teritorija. Ovdje se do sada mogu naći primjeri karakteristika Bajkalske regije, Irkutske regije, Irkutske administrativne regije i Irkutska. Kada se karakterizira regija, ona će se analizirati, s jedne strane, kao sastavni dio veće tvorevine - države, s druge strane - kao samodostatna (u određenim granicama) cjelovitost, sposobna za samorazvoj na temelju dostupnih resursa. Na temelju izrađenih karata planira se izrada prijedloga strategije razvoja i inovativne djelatnosti regije i njezinih teritorija. Provedena je tipologija svih regija Rusije i identificirani su tipični predstavnici različitih skupina (industrijskih, poljoprivrednih itd.). Planirano je stvoriti nekoliko regionalnih ogranaka sustava, koji će predstavljati različite vrste teritorija u zemlji, posebno za Hanti-Mansijski autonomni okrug. Ovdje treba obratiti pozornost na princip blokiranja sustava, budući da se pojedini logički blokovi mogu mijenjati, dopunjavati ili proširivati bez promjene strukture cijelog sustava. Teme vezane uz održivi razvoj zahtijevaju obavezno razmatranje gotovo svih tematskih tema u dinamici, što se provodi u skladu s načelom evolucije i dinamičnosti u informacijskom sustavu Atlas. U osnovi, to su karakteristike pojava za osnovna vremenska razdoblja ili godine. Za niz tema razvijeno je nekoliko tematskih animacija za retrospektivnu analizu: “Promjena oranice i šumovitosti ruskih regija u posljednjih 300 godina”, “Rast mreže gradova u Rusiji”, “Dinamika stanovništva”. gustoća u Rusiji, 1678-2011”, “Razvoj metalurške industrije Rusija u XVIII-XX stoljeću. i „Razvoj željezničke mreže (rast i elektrifikacija), XIX-XX stoljeća", koji predstavljaju prvu fazu u pripremi sveobuhvatne animacije „Razvoj industrije i prometa" u Rusiji. Najvažnija primjena sustava je razvoj scenarija za razvoj zemlje i njezinih regija. U ovom slučaju provodi se princip multivarijantnosti, kada se krajnjem korisniku nudi niz rješenja koja ga zanimaju, na primjer, optimistični, pesimistični i drugi scenariji .I što su ovi scenariji složeniji, to je hitnija potreba za intelektualizacijom sustava, kada ekspertni sustavi i korištenje neuronskih mreža pomažu u uvjetima velike složenosti često sa značajnom nejasnošću zadataka, da se dobiju prihvatljivi rezultati. Obećava korištenje smislenog modeliranja složenih pojava unutar informacijskog sustava. Temelj takvog modeliranja je integrirani sustavni pristup modeliranju socioekosustava. Na taj način će korisnik sustava moći modelirati neku strukturu, čiji će odbor predstaviti opcije koje vode, primjerice, povećanju blagostanja ljudi ili povećanju njihova javnog zdravlja kao krajnji rezultat mnogih transformacija, uz procjenu potrebnih troškova za postizanje rezultata. Razvijat će se alati za modeliranje prvenstveno usmjereni na razvoj različitih scenarija prelaska regija u zemlji na modele njihovog održivog razvoja. Završna faza projekta, povezana s intelektualizacijom cijelog sustava, omogućit će formiranje cjelovitog sustava za podršku odlučivanju. Na kraju treba napomenuti da se sustav koji se formira također treba temeljiti na principu multimedijalnosti (multi-media), što olakšava proces donošenja odluka. Stvaranje regionalnih geoinformacijskih sustava u Rusiji uvelike je povezano s provedbom GIS programa OGV (Državna tijela) i KTKPR (Sveobuhvatni teritorijalni katastar prirodnih resursa). Razvoj glavnih odredbi za program GIS OGV povjeren je Državnom centru "Priroda" - poduzeću Savezne službe za geodeziju i kartografiju (Roskartografija). U nizu konstitutivnih entiteta Ruske Federacije stvoreni su i djeluju regionalni informacijski i analitički centri, opremljeni suvremenom računalnom tehnologijom, uključujući GIS tehnologije. Među regijama u kojima su najznačajniji rezultati u stvaranju GIS OGV su Permska i Irkutska regija. Godine 1995.-1996 Učinjen je značajan posao na stvaranju GIS-a za Novosibirsku regiju. Najrazvijeniji projekt u području regionalnog GIS-a za OGV trenutno se nedvojbeno provodi u regiji Perm. "Koncept ovog sustava predviđa korištenje geoinformacijskih tehnologija u strukturnim pododjelima regionalne uprave i strukturnim pododjelima državnih tijela Ruske Federacije koji djeluju u Permskom kraju. U fazi razvoja, koncept je razmatran od strane Savezna služba za geodeziju i kartografiju Rusije, kao i Državni GIS centar i Državni centar " Priroda". Sklopljen je sporazum između uprave Permske regije i Federalne službe za geodeziju i kartografiju Rusije o formiranju geoinformacijski sustav Permske regije, koji omogućuje izradu i ažuriranje topografskih karata mjerila 1: 1000 000 i 1: 200 000 za područje regije U konceptu geoinformacijskog sustava, Ključne riječi: glavni pravci GIS-a razvoj, sastav korisnika GIS-a, zahtjevi za baze podataka, zakonska i regulatorna pitanja, razvijači GIS-a, faze razvoja, prioritetni projekti, izvori financiranja. odgovaraju pravcima upravne djelatnosti vlasti regije: društveno-gospodarski razvoj; ekonomija i financije; ekologija, upravljanje resursima i prirodom; promet i komunikacije; komunalne usluge i građenje; Poljoprivreda; . zdravstvo, obrazovanje i kultura; javni red, obrana i sigurnost; društveno-politički razvoj. Naravno, veliko mjesto u razvoju regionalnog sustava zauzima projektiranje digitalne kartografske osnove. Koncept predviđa korištenje karata: geodetske topografske karte u mjerilu 1:1000.000 za područje Permske regije i susjednih teritorija; topografska karta u mjerilu 1:200 000 za područje regije; geološka karta u mjerilu 1:200 000; topografske karte za poljoprivredna i šumska područja, plovne rijeke u mjerilu 1:100.000, 1:50.000, 1:25.000, 1:10.000; za rješavanje inženjerskih problema i problema urbanog gospodarstva karata i planova mjerila 1:5000, 1:2000, 1:500. Za karte se preuzima koordinatni sustav iz 1942. Karte izrađene u koordinatnom sustavu iz 1963. ili u lokalnom koordinatnom sustavu, kada se uključe u GIS regije, svode se na jedinstveni koordinatni sustav. Za digitalne topografske karte koristi se UNI_VGM klasifikator Roskarto1rafiya, koji pruža mogućnost rada s konvencionalnim znakovnim sustavima od mjerila 1:500 do mjerila 1:1.000.000 (svemjeralni klasifikator). Spektar primijenjenih softver prilično širok: projekt LARIS se provodi pomoću softvera tvrtke Intergraph Sogr., zemljišni odbor do razine okruga koristi MicroStation GIS, dio posla se provodi u MapInfo Professional, organizacije Ministarstva prirodnih resursa Ruske Federacije koriste ArcInfo, ArcView, ArcGIS, geološke karte izrađuju se u GIS-u "PARK". Odluke o izboru softvera određene su dostupnošću utvrđenih zadataka u različitim odjelskim GIS-ovima i usvojenim industrijskim odlukama. Korišteni formati digitalnih karata određeni su korištenim GIS softverom. Međutim, ukazuje se da je potrebno imati pretvarače koji pretvaraju digitalne karte iz jednog formata u drugi kako bi se osigurao prijenos informacija u različite GIS pakete. U studenom 1998. digitalne karte Permske regije u mjerilima 1:1000 000 i 1:200 000 prenesene su iz Državnog GIS centra (Roskartografiya) u regiju.Glavni format primljenih karata je F20V. Karte su pretvorene u E00 format koji se koristi u GIS-u od strane ESRI Inc. Informacijska zasićenost karata koje je izradila Roscartography nije odgovarala programerima regionalnog GIS-a. U prvoj fazi, programeri sustava posvetili su veliku pozornost njegovom poboljšanju, popunjavanju semantike karata i teritorijalnom povezivanju postojećih i novostvorenih tematskih baza podataka. Prilikom izrade GIS-a provedeno je nekoliko pilot projekata: stvaranje integriranog GIS-a za selo i odmaralište "Ust-Kachka" za izradu integriranih rješenja na malom području, koristeći GIS "Ust-Kachka" kao primjer, u svrhu demonstracije mogućnosti GIS-a nedovoljno obučenim menadžerima; izrada modela poplava za gradove Perm i Kungur. Za izradu modela poplave izgrađena je matrica visina potencijalne poplavne zone, napravljeni su proračuni za modeliranje razine poplave; razvoj kontrole okoliša GIS pilot projekata za grad Berezniki i susjedna područja. Glavne rezultate implementacije programa predstavili su autori koncepta V. L. Chebykin, Yu. B. Shcherbinin u obliku sljedećih podsustava (komponenti): "GIS-geologija". Stvoren je za stvarnu geološku i ekonomsku procjenu potencijala resursa Permske regije, razvoj rješenja za učinkovito korištenje resursa. Uključuje banku geopodataka o nalazištima minerala, lokaciji rudarskih i potrošačkih poduzeća, veličini rezervi, dinamici proizvodnje i potrošnje; "GIS katastra zemljišta". Osigurava uvjete za objektivnu naplatu poreza na zemljište i poštivanje propisa o vlasništvu, korištenju, promjeni vlasništva. Sadrži banku geopodataka o granicama zemljišnih čestica u kontekstu prava vlasništva na zemljištu i registar vlasnika; "GIS-ceste". Omogućuje određivanje i učinkovito korištenje tehničkih i ekonomskih uvjeta za rad i razvoj mreže prometnih cesta. Na temelju banke geopodataka o cestama regije Perm, kvaliteta pokrivenosti, tehničko stanje cesta, Tehničke specifikacije mostovi, prilazi, prijelazi, trajektni i ledeni prijelazi, putokazi. Obuhvaća ekonomske baze podataka o korištenju cesta za teretni i putnički promet, troškovima održavanja cesta, kao i registar vlasništva i granica odgovornosti; Željeznički GIS. Omogućuje određivanje i učinkovito korištenje tehničkih i ekonomskih uvjeta za rad i razvoj prometne željezničke mreže. Uključuje banku geopodataka željeznice Permska regija, željeznički mostovi i prijelazi, željezničke postaje, mjesta, strukture, kao i ekonomske baze podataka o korištenju cesta za teretni i putnički promet, troškovi održavanja cesta; "GIS riječnog gospodarstva". Pruža informacije o proračunima rada jaružala za produbljivanje riječnog korita i proračune o učinkovitosti i razvoju plovidbe. Informacijska potpora - geoinformacije o topografiji dna plovnih rijeka i baze podataka o riječnim teretnim i putničkim rutama; . "GIS poplave". Omogućuje proces modeliranja riječnih poplava i izvođenje proračuna mjera zaštite od poplava, gubitaka od poplava, daje potrebne informacije za rad povjerenstava za obranu od poplava. Informacijska baza - geopodaci o reljefu riječnih obala; "GIS hidrotehničkih građevina". Služi za modeliranje posljedica tehnogenih utjecaja na vodna tijela stanovništva i poduzeća. Banka geopodataka - informacije o branama, branama, vodozahvatima, uređajima za pročišćavanje i tekućim otpadnim vodama iz industrijskih poduzeća, informacijske baze tehničkih i ekonomskih podataka o hidrotehničkim građevinama; "GIS vodnoga gospodarstva". Stvoren za objektivnu procjenu i planiranje korištenja vodnih resursa u regiji. Banka geopodataka sadrži podatke o rijekama, akumulacijama, jezerima, močvarama, vodozaštitnim zonama i obalnim zaštitnim pojasevima te podatke o opsegu, površini, zalihu i kakvoći vodnih resursa, karakteristikama ribljeg fonda, zemljišnom registru i granicama odgovornosti. ; "GIS šumarstva". Neophodan je za objektivnu procjenu i planiranje korištenja šumskih resursa u regiji. Ova se aktivnost temelji na informacijama o šumskim površinama, šumskim vrstama i starosti, njihovoj ekonomskoj procjeni, obujmu sječe, prerade, prodaje drva, lokaciji poduzeća za sječu i preradu, imovinskim pravima i granicama odgovornosti; „GIS katastar prirodnih dobara“. Objedinjuje informacije komponenti "GIS-geologija", "GIS šumarstva", "GIS upravljanja vodama", kao i ribarstva, rezervata za divlje životinje, lovstva itd., povezuje geobaze ovih komponenti, stvara informacijsku bazu za sveobuhvatna procjena prirodnih resursa Permske regije; "GIS-ekologija". Izrađuje se s ciljem razvoja mjera za poboljšanje stanja okoliša, određivanja razumnih iznosa potrebnih za provedbu tih mjera; "GIS posebno zaštićenih prirodnih područja". Banka geopodataka o posebno zaštićenim prirodnim područjima regije; Ekopatologija GIS. Banka geopodataka o utjecaju stanja okoliša na zdravstveno stanje i mortalitet stanovništva, koja omogućuje objektivnu procjenu životnih uvjeta stanovništva u regiji; "GIS naftovoda i plinovoda". Koristi se za modeliranje i procjenu posljedica izvanrednih situacija, provođenje ekonomskih proračuna. Banka geopodataka sadrži informacije o naftovodima i plinovodima, crpnim stanicama i drugim inženjerskim građevinama u regiji, registar vlasnika, imovinskih prava i granica odgovornosti, banku geopodataka o reljefu susjednih područja, informacijske baze tehničkih i ekonomskih karakteristika ; GIS kontrola i modeliranje prirodnih i umjetnih manifestacija katastrofalnih deformacija zemljine površine Permske regije na temelju rezultata praćenja, uključujući svemirsko praćenje; "GIS stanovništvo". Geobaze podataka o distribuciji stanovništva, koje vam omogućuju analizu teritorija prema spolnom i dobnom sastavu, vojnoj dobi, zapošljavanju, socijalno zaštićenim skupinama, migraciji stanovništva, potrebne za potkrepljivanje socijalnih programa, kao i informacijsku potporu izbornim kampanjama (formiranje izbornih jedinica i analiza biračkog tijela); "GIS ATC". Podijeljen je na komponente: "GIS zaštite od požara"; "GIS prometne policije"; „GIS za zaštitu javnog reda i mira“; "GIS ES". Izrađuju se baze: potencijalno opasni objekti, taktičko-tehničke karakteristike tih objekata, snage i sredstva civilne obrane i privučene snage i sredstva regionalnog podsustava izvanrednih situacija, taktičko-tehničke karakteristike snaga i sredstava; geobazu podataka o lokaciji zona evakuacije i ruta za poduzeća i stanovništvo regije, informacijske baze taktičkih i tehničkih karakteristika zona i ruta evakuacije; "GIS medicine katastrofa". Izrađuje, posebice, geobazu lokacijskih i informacijskih baza stanja zdravstvenih ustanova; "GIS za osiguranje sigurnosti života stanovništva". Geobaza osmatračnica za potencijalno opasne objekte, geobaze reljefa i drugih karakteristika terena u mjerilu potrebnom za rješavanje problema modeliranja izvanrednih situacija na osmatračnicama i okolnim područjima, informacijske baze taktičkih i tehničkih podataka za organizaciju rada i bilježenje rezultata rad osmatračnica; "GIS društveno-ekonomskog razvoja regije". Potrebno je za analizu aktivnosti lokalnih samouprava, njihovu usporedbu sa sličnim aktivnostima u susjednim područjima, kako u sadašnjem trenutku, tako iu dinamici prema razdobljima prikupljanja podataka od strane državnih statističkih tijela. Osim toga, ova se komponenta koristi za izradu mjera za upravljanje teritorijem. GIS geobaza društveno-ekonomskog razvoja regije sadrži informacije o administrativnoj podjeli regije, o putovnicama teritorija, bazi podataka Permskog regionalnog odbora državne statistike o pokazateljima stanja društveno-ekonomskog razvoja i glavni odjel za gospodarstvo regionalne uprave o pokazateljima prognoze društveno-ekonomskog razvoja. Kao rezultat provedbe programa, treba razviti i provesti pravne, ekonomske, organizacijske i tehničke mjere za ispunjavanje zadataka stvaranja GIS OGV, formirati baze podataka digitalnih karata Permske regije različitih mjerila za prikaz dinamiku društveno-ekonomskog razvoja regije. Regionalnim upravljačkim strukturama bit će pružene stvarne prostorno-vremenske informacije o infrastrukturnom i društvenom razvoju regije, što će omogućiti formiranje mehanizma za upravljanje gospodarstvom regije na geoinformacijskoj osnovi. Razvijeni koncept geografskog informacijskog sustava i program za stvaranje GIS-a temelje se na značajnom iskustvu poduzeća i organizacija Permske regije u ovom području djelovanja. Različiti projekti provode se u Odboru za zemljišni katastar Permske regije, Permskom državnom geološkom poduzeću "Geokarta", Odboru za prirodne resurse Permske regije, Istraživačkom kliničkom institutu za pedijatrijsku ekopatologiju i drugim organizacijama. Pod vodstvom Odbora za zemljišni katastar Permske oblasti, u tijeku su radovi na provođenju katastarskih istraživanja, izradi planskih i kartografskih materijala, popisu zemljišta i registraciji vlasnika zemljišta. Kupac Državnog automatiziranog sustava zemljišnog katastra u regiji Perm (GAS ZK) je Regionalni odbor za zemljišni katastar. U područnim odborima i odborima gradskih četvrti formirane su posebne radne skupine za operativno vođenje provedbe projekta LARIS. U jedinstvenom državnom poduzeću "Uralsko projektno-izmjerno poduzeće za zemljišno-katastarske izmjere" ("Uralzemkadastrsemka") stvorena je specijalizirana proizvodnja temeljena na digitalnim katastarskim tehnologijama. Koriste se GIS tvrtke Intergraph Co., kao i MicroStation, MapInfo Professional. Permsko državno geološko poduzeće "Geokarta" obavlja radove u okviru državnog programa geološkog kartiranja. Svakoj seriji poduzeća dodijeljena je dužnost na jednom ili dva nomenklaturna lista karte Permske regije u mjerilu 1: 200 000, rezultati rada sastavljaju se u grafičkom i digitalnom obliku. Poduzeće koristi GIS "Geomap", koji pruža tehnologiju za izradu digitalnih karata, kao i ArcInfo, ArcView, PARK 6.0. U digitalnom obliku izrađeni su sljedeći geološki dokumenti: Geološka karta pretkvartarnih tvorevina temeljem dodatnog proučavanja i izrade Državne geološke karte u mjerilu 1:200 000. Geološka karta kvartarnih naslaga. Shema geomorfološkog zoniranja. Karta produktivnih struktura koje sadrže naftu i plin. Shema administrativne podjele s prometnim pravcima i glavnim komunikacijama. Karta pretkvartarnih formacija dopunjena je povijesnim podacima: o bakru, željezu, kromitima, boksitima, manganu, titanu, olovu, stronciju, zlatu; ’ za građevinske materijale (gabro-dijabazi, vapnenci, dolomiti, mramori, pješčenjaci), kvarc, fluorit, volkonsko-it; nafta, plin, ugljen, kalijeve soli, pitka voda. Karta kvartarnih naslaga odražava prostornu raspodjelu predmeta koji sadrže: zlato, platinu, dijamante; poljoprivredna ruda (treset, vapnenački tuf, lapor), glina, mješavine pijeska i šljunka, pijesak itd. U skladu s nalogom guvernera Permske regije od 9. studenoga 1995. br. Odbor za zaštitu okoliša), rad je u tijeku je stvaranje Jedinstvenog teritorijalnog sustava praćenja okoliša (ETSEM) u regiji. ETSEM je stvoren u svrhu informacijske podrške za donošenje upravljačkih odluka u području zaštite okoliša kako bi se osigurao ekološki siguran održivi razvoj teritorija i sastavni je dio informacijskog i geografskog informacijskog sustava Permske regije. Rad na izradi i održavanju GIS-a zdravstvene zaštite provodio je Istraživačko klinički institut za dječju ekopatologiju (NIKI DEP). Na regionalnoj razini, korištenje GIS-a razvijeno je za rješavanje problema informacijske podrške sustavu upravljanja zdravljem regije: identificiranje teritorija s nepovoljnim trendovima u medicinsko-demografskim i medicinsko-ekološkim pokazateljima; obrazloženje regionalnih ulaganja u teritorijalnu zdravstvenu zaštitu na temelju geoinformacijske analize medicinskih i demografskih pokazatelja (pojedinačnih i kompleksnih); analizu dostatnosti zdravstvenih usluga stanovništvu po područjima i ocjenu težine problema pojedinih područja; utemeljenje i postavljanje mreže međuokružnih centara za pružanje specijalističke medicinske skrbi i dr. Proveden je rad na povezivanju prostornih informacija i baza podataka o medicinskoj skrbi za stanovništvo, medicinskih i demografskih, sanitarnih i ekoloških pokazatelja na jedinstvenu kartu-shemu Permske regije. Prikupljene su informacije o više od 260 pokazatelja. Sustav koristi vektorske karte malog mjerila (1:1000000). Softver vam omogućuje igranje niza scenarija i odabir opcija za optimalno korištenje krevetnog fonda i laboratorijske i dijagnostičke baze medicinskih ustanova. Za rješavanje medicinskih i okolišnih problema korištenjem GIS-a identificirana su prioritetna područja prema skupu čimbenika rizika za javno zdravlje i pojedinačnim okolišnim pokazateljima, prostornom referencom dugoročnih baza podataka o izvorima štetnih učinaka na okoliš. Ekološki projekt proveden je u sklopu općinskog GIS-a Perma, koji je sastavni dio regionalnog GIS-a. Na temelju vektorske karte 1:25 000 stvoreni su slojevi: incidencija stanovništva u četvrtima grada Perma, područje pokrivenosti medicinskih ustanova. Sustav vam omogućuje praćenje dinamike morbiditeta u posljednjih 6 godina pomoću 68 pokazatelja. U sklopu projekta formirani su slojevi koji odražavaju različite aspekte stanja okoliša (zone kontaminacije tla teškim metalima, štetne tvari u atmosferskom zraku na temelju rezultata terenskih motrenja, stacionarni izvori emisija štetnih tvari u atmosferski zrak s detaljnim karakteristikama svakog izvora, zemljišne parcele industrijskih poduzeća s podacima o poduzeću kao izvoru onečišćenja okoliša, sadržaj štetne primjese u biološkoj sredini dječje populacije i sl.). U analitičkim zadacima koriste se slojevi s bogatom bazom atributa. Izrađeni sustav pruža izlaz za rješavanje problema formiranja optimalne mreže za postavljanje kontrolnih mjesta kakvoće atmosferskog zraka prema javnozdravstvenim kriterijima, razvoj programa medicinske i ekološke rehabilitacije djece i dr. Ekološki projekt gradskog GIS-a izrađen je na temelju ArcViewa. GIS se koristi u kombinaciji s modeliranjem i analitičkim programima, što omogućuje dobivanje sveobuhvatnih procjena različitih teritorijalnih razina. Godine 1994.-1997 NIKI DEP objavio je medicinski i ekološki atlas Permske regije. Godine 1998. NIKI DEP, zajedno s regionalnim centrom za nove informacijske tehnologije Permskog državnog tehničkog sveučilišta i odjelom za obrazovanje i znanost regionalne uprave, objavio je atlas društvene i obrazovne sfere Permske regije (pilot projekt u okviru međusveučilišnog znanstveno-tehničkog programa "Razvoj znanstvenih osnova za izradu geografskih informacijskih sustava"). Odlukom Zakonodavne skupštine od 06.04.98 br. 78 usvojen je i proveden sveobuhvatni teritorijalni program "Sigurnost života i organizacija sustava praćenja za predviđanje prirodnih i prirodno-tehnogenih izvanrednih situacija u Permskoj regiji za 1998.-2000.", koji osigurava: Razvoj i unapređenje geografskog informacijskog sustava upozoravanja i djelovanja u izvanrednim situacijama (GIS ES); 2. Stvaranje podsustava djelovanja u uvjetima izvanrednih situacija kao dijela geoinformacijskog sustava ATC-a Permskog kraja. Geoinformacijski sustav za izvanredne situacije stvoren je na temelju istraživanja Rudarskog instituta Uralske podružnice Ruske akademije znanosti (Perm). razvoj" tehnički zahtjevi digitalnim topografskim kartama mjerila 1:1000.000 i 1:200.000 za područje Permske oblasti”, “Metode provjere kvalitete digitalnih topografskih karata mjerila 1:1000.000 i 1:200.000 za teritoriju Permska oblast”, rad na kontroli kvalitete i prihvaćanju navedenih digitalnih kolica izvršilo je Permsko državno unitarno poduzeće „Specijalni istraživački biro „Elbrus” (SNIB „Elbrus”). SNIB "Elbrus" je nositelj digitalnih topografskih karata navedenih mjerila i obavlja radove na implementaciji karata u skladu s "Privremenim propisima o postupku korištenja digitalnih elektroničkih karata Permske regije u mjerilu 1: 1000 000 i 1:200 000". SNIB "Elbrus" koristi nekoliko GIS softverskih alata: INTELKART, INTELVEK, Panorama, GIS RSChS, Maplnfo Professional, ArcView, Arclnfo itd. SUE SNIB "Elbrus" održava jedinstveni klasifikator kartografskih informacija za cijeli raspon mjerila GIS OGV-a Permska regija, razvila je sustav pretvarača kako bi se osigurala kompatibilnost korištenja karata u različitim GIS softverskim alatima. Na Geografskom fakultetu Permskog državnog sveučilišta razvija se GIS "Zaštićena prirodna područja Permske regije"; u tijeku je izrada tematskih fizičko-geografskih, socio-ekonomskih i ekološko-geografskih slojeva (hidrografija, orografija, geomorfologija, tla, vegetacija, klima, naselja, prometna mreža, industrija, poljoprivreda, industrijska i društvena infrastruktura i dr.). Vlastiti sustavi se razvijaju za regije Irkutsk, Nizhny Novgorod, Ryazan, Primorsky Territory itd. Brojni su primjeri implementacije GIS-a na lokalnoj razini. U okviru programa Ubsu-Nur stvoren je geoinformacijski sustav za karakterizaciju zaliha i dobne dinamike šumske sastojine u šumama depresije Ubsu-Nur; GIS-Satino i drugi razvijeni su za sveobuhvatnu karakterizaciju mjesta za ljeto praksama obuke Geografskog fakulteta Moskovskog državnog sveučilišta. Potonji sustav je u biti složen digitalni model teritorija poligona Satino (okrug Borovsky, regija Kaluga) (Yu.F. Knizhnikov, I.K. Lurie, 2002.]. Glavni osnovni slojevi su fotoplanovi i topografske karte teritorija u mjerilu 1:5000 i 1:10000. Široko se koriste podaci studentskih terenskih studija, a prikupljaju se geografski informacijski fondovi kao sustavni skupovi podataka o svojstvima i odnosima geografskih objekata i procesa na teritoriju. Za proučavanje dinamičkih stanja prirodnog geosustava koriste se različite vremenske i skalne razine - dugoročne (viševremenske karte, zračne i svemirske snimke, materijali dugoročnih terenskih istraživanja teritorija poligona), kao i sezonski (uglavnom snimke iz zraka i posebne krajobrazno-fenološke studije). Razvija se kompleks za dekodiranje i navigaciju za automatizirano terensko istraživanje. Također možete navesti primjere sustava kreiranih za kontrolu situacije u okolišu unutar jednog kemijskog postrojenja, itd. Od projekata koji su implementirani ili se trenutno provode, također ističemo brojne primjere industrijskih specifičnih primjena GIS tehnologija u različitim predmetnim područjima - geologija , katastar zemljišta, šumarstvo, ekologija, općinska uprava, rad inženjerskih komunikacija, aktivnosti agencija za provođenje zakona. O njima se detaljno govori u [E. G. Kapralov, A. V. Koshkarev, V. S. Tikunov i sur., 2004]. Kontrolni popis Koja je uloga GRID Global Information Resource Database? Koja je glavna značajka GRID sustava? Jesu li ruski projekti bili u skladu s međunarodnim metodama? Je li takav sporazum primjeren? Opisati značajke planiranog Državnog eko-informacijskog sustava; Je li svrsishodno realizirati ovaj projekt u suvremenim uvjetima? Navedite glavne značajke sustava "Održivi razvoj Rusije". Ocijenite optimalnost sustava stvorenog za regiju Perm. Je li preporučljivo stvarati lokalne sustave? Planirajte mogući GIS projekt za svoje područje.20.09.2018., čet, 10:51, msk , Tekst: Igor Korolev
Program Digitalna ekonomija uključuje cijeli niz mjera za osiguranje dostupnosti prostornih podataka i podataka daljinskog istraživanja Zemlje ukupne vrijednosti ₽34,9 milijardi, planira se izrada portala za obje vrste podataka, izgradnja federalne mreže geodetskih postaja. te iz svemira pratiti učinkovitost trošenja federalnog proračuna.Kakorazvitiprostornipodaciipodacidaljinsko očitavanje
Dio "Informacijska infrastruktura" programa "Digitalna ekonomija" uključuje stvaranje domaćih digitalnih platformi za prikupljanje, obradu i diseminaciju prostornih podataka i podataka daljinske detekcije Zemlje (ERS) iz svemira, zadovoljavajući potrebe građana, gospodarstva i vlasti. . Prema procjenama CNewsa, troškovi relevantnih aktivnosti iznosit će 34,9 milijardi ₽, većina tog iznosa bit će uzeta iz saveznog proračuna.
Prije svega, planira se izrada rječnika pojmova iz područja rada s prostornim podacima i podacima daljinskih istraživanja iz svemira. U istim područjima, uključujući proizvode i usluge stvorene na njihovoj osnovi, treba postaviti zadaće i formulirati zahtjeve za istraživanje potreba digitalnog gospodarstva za domaćim uslugama i tehnologijama za prikupljanje, obradu, diseminaciju i analizu.
Ministarstvo gospodarskog razvoja, Ministarstvo telekomunikacija i masovnih komunikacija, Roskosmos, Rosreestr, Rostelecom, Moskovsko državno sveučilište preuzet će relevantan posao. M.V. Lomonosov i radna skupina Aeronet Nacionalne tehnološke inicijative (NTI). U te svrhe bit će utrošeno 88 milijuna rublja, od čega će 65 milijuna biti izdvojeno iz saveznog proračuna. Imajte na umu da se, prema ruskom zakonodavstvu, podaci daljinskog istraživanja ne odnose na prostorne podatke.
Paralelno će se za prostorne podatke i podatke daljinskih istraživanja iz svemira razvijati arhitektura i plan za stvaranje infrastrukture za prikupljanje, pohranu, obradu i distribuciju. Infrastruktura će funkcionirati na temelju međuresorskog jedinstvenog teritorijalno distribuiranog informacijskog sustava (ETRIS daljinska detekcija).
To će učiniti Roskosmos, Rostelecom i Ministarstvo gospodarskog razvoja. Troškovi događaja iznosit će 85 milijuna ₽, od čega će 65 milijuna biti izdvojeno iz saveznog proračuna.
Certifikacijapodacidaljinsko očitavanje
Korištenje certificiranih podataka daljinskog istraživanja Zemlje trebalo bi regulirati. Provest će se izmjene saveznog zakonodavstva kako bi se osigurao status saveznog fonda za daljinska istraživanja.
Također će se izraditi mapa puta za stvaranje odgovarajuće regulatorne i pravne podrške. Donijet će se normativni uvjeti za osiguranje i postupak pružanja u elektroničkom obliku prostornih podataka i materijala i podataka daljinske detekcije sadržanih u nadležnom federalnom fondu.
Regulatornim aktima uredit će se izrada sustava certificiranja podataka daljinskih istraživanja iz svemira i algoritama za njihovu obradu radi dobivanja pravno značajnih podataka, kao i postupak korištenja certificiranih podataka daljinskih istraživanja iz svemira i podataka dobivenih drugim metodama daljinsko istraživanje Zemlje u gospodarskom prometu. Roscosmos, Rostelecom, Ministarstvo telekomunikacija i masovnih komunikacija, Ministarstvo gospodarskog razvoja i NTI Aeronet bit će uključeni u ove aktivnosti.
savezniportalprostornipodaci
Nadalje, osigurat će se načini pružanja u elektroničkom obliku prostornih podataka i materijala sadržanih u Federalnom fondu prostornih podataka, kao i podataka daljinske detekcije sadržanih u nadležnom Federalnom fondu.
U tu svrhu razvit će se državni informacijski sustav Federalni portal prostornih podataka (GIS FPPD) koji će omogućiti pristup informacijama sadržanim u federalnom fondu prostornih podataka.
Najprije će se izraditi koncept odgovarajućeg sustava. Potom će do travnja 2019. godine biti pušten u probni rad, a do kraja 2019. godine bit će pušten u komercijalni rad. Razvoj, pokretanje i modernizacija GIS FPPD koštat će savezni proračun 625 milijuna rula.
Na GIS FPPD-u izradit će se podsustav "Digitalna platforma za međuresornu geoformacijsku interakciju". Njegovo puštanje u probni rad održat će se u studenom 2019., što će savezni proračun stajati još 50 milijuna rula.
Izradit će se planovi povezivanja ovog podsustava s federalnim fondom podataka daljinske detekcije, fondovima prostornih podataka i materijalima državnih tijela radi elektroničkog osiguravanja materijala kojima oni raspolažu. Odgovarajuće mjere poduzet će Ministarstvo gospodarskog razvoja, Rosreestr i Roskosmos.
Organidržavna vlastće podijelitiprostornipodaciipodacidaljinsko očitavanje
Također je predviđena mogućnost davanja u automatskom načinu rada korištenjem koordinata utvrđenog popisa informacija kojima raspolažu tijela državne vlasti i lokalne samouprave.
Najprije će se procijeniti ekonomski učinci koji se mogu postići revidiranjem zahtjeva za parametre objave prostornih podataka i podataka daljinskih istraživanja kojima raspolažu tijela državne vlasti. Zatim će se unijeti izmjene u popis informacija (kao i njihove pojedinosti i formate) koji će biti dostavljeni u automatiziranom načinu pomoću koordinata, zajedno s popisom tijela koja posjeduju takve informacije.
Do kraja 2019. godine izradit će se i pustiti u rad automatizirani kartografski servis koji će putem koordinata pružati tematske informacije kojima raspolažu tijela državne vlasti. Relevantne radove izvest će Ministarstvo ekonomskog razvoja, Roscosmos, Rosreestr, Federalna služba sigurnosti i Ministarstvo obrane, a iz saveznog proračuna izdvojit će se 250 milijuna rula za njihovu provedbu.
Osim toga, osigurat će se mogućnost automatizirane obrade, prepoznavanja, validacije i korištenja prostornih podataka. Da bi se to postiglo, razvit će se funkcionalni zahtjevi za gore navedene alate, uključujući sustave za automatsku generalizaciju slika prostornih objekata, kao i za alate za praćenje promjena terena.
Cilj je osigurati usklađenost sa zahtjevima učestalosti ažuriranja resursa prostornih podataka. Probni rad odgovarajućeg sredstva trebao bi započeti u rujnu 2019., industrijski rad - do kraja 2020. godine.
Također treba stvoriti infrastrukturu eksperimentalnih mjesta za testiranje robotskih sustava koji se koriste za prikupljanje i obradu prostornih podataka. Navedene aktivnosti preuzet će Ministarstvo gospodarskog razvoja, Rosreestr i NTI Aeronet.
PatriotskigeoinformacijeNAzatijeladržavna vlast
Drugi smjer dokumenta je osiguranje razvoja i korištenja domaćih geoinformacijskih tehnologija u tijelima državne vlasti i lokalne samouprave, kao i poduzećima u državnom vlasništvu. Zahtjevi za odgovarajući softver bit će razvijeni i objavljeni na internetu.
Zatim će se formirati popis softverskih alata koji zadovoljavaju utvrđene zahtjeve, uzimajući u obzir Jedinstveni registar ruskog softvera. Provest će se i studija perspektivnih tehnologija i modela upravljanja korištenjem geoinformacijskih tehnologija i domaćih podataka daljinske detekcije u državnim tijelima te izraditi metodološke preporuke za prelazak na domaću programsku podršku u tim područjima.
Osim toga, provodit će se praćenje i analiza korištenja softvera geografskih informacijskih sustava u informacijskim sustavima državnih tijela i državnih poduzeća. Nakon toga će se izraditi akcijski planovi za federalne i regionalne vlasti, lokalne samouprave i poduzeća u državnom vlasništvu s ciljem osiguranja korištenja domaćeg softvera u ovom području. Ministarstvo gospodarskog razvoja, Ministarstvo telekomunikacija i masovnih komunikacija, Roscosmos i Rostelecom pobrinut će se za ove događaje.
4,8 milijardi kunanafederalninetogeodetskistanice
Akcijski plan uključuje stvaranje jedinstvene geodetske infrastrukture potrebne za postavljanje, doradu i širenje državnih i lokalnih koordinatnih sustava. Odgovarajuće aktivnosti provodit će Ministarstvo gospodarskog razvoja, Ministarstvo obrane, Rosreestr, Rosstandart, Savezna agencija za znanstvena istraživanja, Roskosmos, državno poduzeće Centar za geodeziju, kartografiju i SDI i JSC Roskartografiya.
U tu svrhu najprije će se provesti istraživački rad na pojašnjenju parametara figure i gravitacijskog polja, geodetskih parametara Zemlje, te ostalih parametara potrebnih za pojašnjenje državnih koordinatnih sustava, državnog visinskog sustava, državnog gravimetrijskog sustava. te opravdati razvoj geodetske mreže.
Također će se osigurati državni upis i sigurnost točaka državne geodetske mreže (GTS), državne nivelmanske mreže, državne gravimetrijske mreže. Ustrojit će se sustav praćenja karakteristika GTS točaka, državne nivelmanske i gravimetrijske mreže, te osigurati razvoj domaće mreže kolociranih geodetskih motriteljskih stanica. Za ove svrhe, federalni proračun će izdvojiti u 2018-20. ₽3,18 milijardi
Zatim će se izraditi servis koji omogućuje definiranje kretanja Zemljine kore uzrokovanih prirodnim i antropogenim geodinamičkim procesima, kao i servis za određivanje i preciziranje parametara točnih orbita navigacijskih svemirskih letjelica i svemirskih letjelica za daljinsko istraživanje Zemlje.
U sljedećoj fazi bit će stvorena federalna mreža geodetskih postaja za poboljšanje točnosti određivanja koordinata, kao i centar za integriranje mreža geodetskih postaja i obradu primljenih informacija. Najprije će se razviti koncept odgovarajuće mreže, uključujući usluge i zemljopis njihove uporabe, tehničke i ekonomske pokazatelje stvaranja i rada mreže.
Do kolovoza 2019. "pilot zone" federalne mreže geodetskih baznih stanica bit će stvorene i puštene u rad u najmanje tri regije. Također, u probni rad bit će pušten centar za integraciju mreža geodetskih postaja. Uzimajući u obzir iskustva „pilot zona“, izradit će se projektni zadatak za buduću mrežu.
Sama mreža počet će s radom do kraja 2020. Za njezino stvaranje i pokretanje bit će utrošeno 1,65 milijardi ₽. Istovremeno će 1,35 milijardi ₽ biti uzeto iz federalnog proračuna, a preostalih 200 milijuna ₽ iz izvanproračunskih izvora. Ukupni trošak izgradnje i održavanja geodetske infrastrukture iznosit će 4,83 milijarde rula.
19 milijardi kunanaUjedinjenelektroničkakartografskiosnova
Drugi projekt zacrtan u dokumentu je izrada Jedinstvene elektroničke kartografske osnove (EKK) i državnog sustava za održavanje EKK. Prvo će se izraditi koncept, projektni zadatak, nacrt projekta GIS EEKO. Puštanje sustava u probni rad trebalo bi se dogoditi u travnju 2019., u industrijskom radu - prije kraja 2019. godine.
Nadalje, izvršit će se izrada temelja GIS EEKO, uključujući na temelju otvorenih digitalnih topografskih karata i planova smještenih u federalnom fondu prostornih podataka, te izrada osnovnog visokopreciznog (mjerilo 1: 2000 ) sloj prostornih podataka teritorija s velikom gustoćom naseljenosti u interesu akumulacije GIS EEKO .
Treba razviti ciljni sastav i strukturu podataka i usluga EECS-a, metode i algoritme za korištenje kartografske baze i prostornih podataka u interesu različitih skupina potrošača te popis mogućnosti za korištenje tehnologija distribuiranih registara (blockchain).
Također se planira stvoriti obećavajući GIS EEKO model za korištenje različitim kategorijama potrošača, uključujući automatizirane i robotske sustave. Rosreestr, Ministarstvo ekonomskog razvoja i NTI Aeronet će poduzeti odgovarajuće mjere. Aktivnosti vezane uz GIS EEKO koštat će federalni proračun 19,32 milijarde rula.
savezniportalpodacidaljinskisondiranjeZemlja
Dokument predviđa pružanje elektroničkih podataka daljinske detekcije Zemlje i materijala koji se nalaze u federalnom fondu daljinske detekcije. U tu svrhu bit će nadograđeni informacijsko-tehnološki mehanizmi (u sklopu informacijskih sustava Roscosmosa) sustava za pružanje pristupa podacima ruskih letjelica za daljinsko istraživanje Zemlje i geoportala državne korporacije Roscosmos.
Izradit će se koncept, projektni zadatak i nacrt državnog informacijskog sustava Federalni portal podataka za daljinska istraživanja Zemlje iz svemira (GIS FPDS), koji omogućuje pristup informacijama sadržanim u federalnom fondu podataka daljinskih istraživanja iz svemira.
GIS FPDDZ bit će pušten u probni rad do kraja 2019. godine, au komercijalni rad do kraja 2020. godine. Roscosmos će biti uključen u projekt. Iz federalnog proračuna za te će se svrhe izdvojiti 315 milijuna rublja.
Ujedinjenbez šavovastalanvišeslojnipremazivanjepodacidaljinsko očitavanje
Također će se izraditi jedno besprijekorno kontinuirano višeslojno pokrivanje podataka daljinske detekcije iz svemira različitih prostornih rezolucija. Roskosmos, Rosreestr i Ministarstvo gospodarskog razvoja i trgovine bit će uključeni u relevantne aktivnosti, a one će koštati savezni proračun 6,44 milijarde rula.
U tu svrhu prvo će se pripremiti odgovarajući koncept pokrivenosti visoke rezolucije (2-3 metra). Do kraja 2018. izradit će se tehnološki set kontinuiranog visokopreciznog bešavnog premaza visoke prostorne razlučivosti (SBP-V) na temelju podataka daljinskog istraživanja ruskih svemirskih letjelica s točnošću ne gorom od 5 metara. Posebno će se koristiti određivanje dodatnih referentnih točaka kao rezultat rada na terenu i mjerenja sa satelitskih snimaka.
U 2018. SBP-V će biti raspoređen na područjima prioritetnih područja ukupne površine 2,7 milijuna kV km. U 2019. SBP-V će biti raspoređen na području okruga druge etape ukupne površine 2,9 milijuna četvornih kilometara. U 2020. godini SBP-V će biti raspoređen na teritoriju drugih regija, uključujući regije s visokom gustoćom naseljenosti, ukupne površine od 11,4 milijuna četvornih kilometara.
Istodobno će se izraditi skup kontinuiranog višestrukog pokrivanja pokrivenosti masovne uporabe (SBP-M) s višespektralnim podacima istraživanja iz ruskih satelita za daljinsko istraživanje s visokom preciznošću rezolucije ne lošijom od 15 m.
U 2018. SBP-M će biti raspoređen na području prioritetnih područja ukupne površine 2,7 milijuna kV km. U 2019. - na području okruga druge faze s ukupnom površinom od 2,9 četvornih kilometara. U 2020., SBP-M će biti raspoređen na drugim teritorijima s ukupnom površinom od 11,4 milijuna kV km.
U 2020., Uniform Seamless Seamless Multilayer Earth Remote Sensing Data Coverage (UESVR) bit će stvoren na temelju Complete High-precision Seamless Seamless Coverage of High Spatial Resolution i Complete Multiscale Mass Use Coverage Set. U probni rad bit će pušten i državni informacijski sustav (GIS) EBSPVR.
Kao rezultat toga, trebala bi se dobiti informacijska baza koja osigurava stabilnost i konkurentnost mjernih karakteristika domaćih podataka daljinskih istraživanja iz svemira i proizvoda temeljenih na njima. Također, stvorit će se tehnološka i temeljna informacijska baza za formiranje širokog spektra primijenjenih usluga orijentiranih na klijente i usluga temeljenih na tehnologijama daljinskog istraživanja i informacijskoj podršci informacijskih sustava trećih strana.
NAzaautomatskiobradapodacidaljinskisondiranjeZemlja
Planira se omogućiti automatiziranu obradu, prepoznavanje, potvrđivanje i korištenje podataka daljinskih istraživanja iz svemira. U tu svrhu najprije će se provesti eksperimentalna istraživanja, razviti tehnologije i softver za automatsku strujanje i distribuiranu obradu podataka daljinskih istraživanja iz svemira uz izradu standardizacijskih elemenata za izlazne informacijske proizvode.
Odgovarajući alati i objedinjeni softver bit će pušteni u probni rad do svibnja 2020. Puštanje u pogon bit će do kraja 2020. Roscosmos, Ministarstvo gospodarskog razvoja i Rosreestr bit će uključeni u projekt, rashodi saveznog proračuna iznosit će ₽975 milijuna. .
Budući objedinjeni hardver i softver za primarnu obradu podataka daljinske detekcije iz svemira s elementima standardizacije informacijskih resursa bit će pušten u rad na temelju geografski raspodijeljenih resursa računalstva u oblaku infrastrukture zemaljske svemirske daljinske detekcije.
U 2018. godini razvit će se koncept, nomenklatura i tehnologije za kreiranje specijaliziranih industrijskih usluga temeljenih na podacima daljinske detekcije u svrhu informacijske potpore za sljedeće industrije: korištenje podzemlja, šumarstvo, vodno gospodarstvo, poljoprivreda, promet, građevinarstvo i druge.
Uzorci unificiranih kompleksa za distribuiranu obradu i pohranu informacija bit će dizajnirani za rješavanje problema operatera ruskih svemirskih sustava za daljinsko istraživanje iz svemira uz maksimalnu razinu automatizacije i standardizacije obrade, automatsku kontrolu kvalitete, ekonomičnost u održavanju i operacija. Razina unifikacije posebnog softvera bit će do 80%.
Također će osigurati uvođenje tehnologija za automatsko strujanje formiranja standardnih i osnovnih informacijskih proizvoda daljinske detekcije na zahtjev korisnika kroz podsustav za pružanje pristupa potrošačima i izdavanje u roku do 1,5 sata nakon primitka informacija o cilju sa satelita daljinske detekcije.
Osim toga, modernizirat će se poligonski alati za praćenje spektro-radiometrijskih i koordinatno-mjernih karakteristika satelita za daljinsku detekciju i verifikaciju informacijskih proizvoda daljinske detekcije iz svemira, kao i instrumentalna i metodološka potpora centru za certifikaciju podataka daljinske detekcije iz stvorit će se prostor.
Roskosmos će stvoriti geografski distribuirani računalni resurs za strujanje obrade podataka daljinskog istraživanja
Drugi smjer plana provedbe mjera programa Digitalno gospodarstvo u dijelu Informacijska infrastruktura je osigurati razvoj i korištenje domaćih tehnologija za obradu (uključujući tematske) podatke daljinske detekcije u tijelima državne i lokalne samouprave, kao i državnim poduzeća u vlasništvu.
U sklopu provedbe ove ideje planira se stvaranje i modernizacija geografski distribuiranog računalnog resursa za strujnu obradu podataka daljinske detekcije iz svemira u sklopu centara za obradu podataka i računalnih klastera zemaljskih kompleksa za prijem, obradu i distribuciju daljinske detekcije. podaci će se provesti. Projektom će se baviti Roskosmos.
U 2019. relevantni događaji održat će se u europskoj zoni Rusije, u 2020. - u zoni Dalekog istoka. U te će svrhe iz saveznog proračuna biti izdvojeno 690 milijuna rula.
Kontroliratitroškovifederalniproračunprovjerit ćeizprostor
Paralelno će se odvijati razvoj i modernizacija hardverskih i softverskih rješenja i primijenjenih usluga orijentiranih na klijente za poljoprivredu i šumarstvo temeljenih na tehnologijama daljinskog istraživanja iz svemira, što će savezni proračun koštati 180 milijuna rula.
Također u 2018. godini razvit će se koncept, nomenklatura i tehnologije za kreiranje specijaliziranih industrijskih usluga temeljenih na podacima daljinske detekcije u svrhu informacijske potpore za sljedeće industrije: korištenje podzemlja, šumarstvo, vodno gospodarstvo, poljoprivreda, promet, građevinarstvo i druge. Zajedno s Roskosmosom te će zadatke rješavati Ministarstvo gospodarskog razvoja.
U 2019. bit će odabrane druge industrije za razvoj sličnih usluga i rješenja. U 2020. uslužna rješenja testirat će se u pilot zonama s naknadnim puštanjem u pogon, a odgovarajuće mjere koštat će savezni proračun 460 milijuna ₽.
U 2018. godini osmislit će se i stvoriti služba za kontrolu satelitskih snimaka za ciljano i učinkovito korištenje sredstava saveznog proračuna i proračuna državnih izvanproračunskih fondova za financiranje svih vrsta gradnje. To će učiniti Roskosmos i Računska komora, savezni proračun će izdvojiti ₽125 milijuna za ovaj projekt.
Isto tako, bit će uspostavljena služba za praćenje korištenja sredstava federalnog proračuna za financiranje infrastrukturnih projekata i posebnih gospodarskih zona. Odgovarajući resurs bit će dizajniran i pušten u probni rad do kraja 2018., a njegov komercijalni rad započet će u lipnju 2019. Trošak projekta za savezni proračun bit će 125 milijuna ruskih dolara.
Također, uspostavit će se služba za praćenje korištenja satelitskih snimaka sredstava federalnog proračuna za sprječavanje i otklanjanje izvanrednih situacija i posljedica elementarnih nepogoda (požari, poplave i dr.), kao i za otklanjanje posljedica onečišćenja i drugi negativni utjecaji na okoliš. Za ovaj će projekt iz federalnog proračuna biti utrošeno ₽170 milijuna.
Uspostavit će se služba za utvrđivanje učinkovitosti i usklađenosti s regulatornim pravnim aktima postupka financiranja, upravljanja i raspolaganja federalnim i drugim resursima: šumama, vodama, mineralima itd. Savezni proračun će na to potrošiti 155 milijuna rula.
Slična služba bit će stvorena kako bi se osigurala kontrola gospodarske aktivnosti kako bi se utvrdile povrede zemljišnog zakonodavstva, utvrdile činjenice korištenja zemljišta u druge svrhe i utvrdila gospodarska šteta. Projekt će koštati savezni proračun 125 milijuna rula.
Druga planirana usluga pružit će procjenu izgleda za uključivanje u različite vrste gospodarskih aktivnosti (poljoprivreda, građevinarstvo, rekreacija itd.). Trošak projekta za savezni proračun bit će 145 milijuna rula.
Također će se stvoriti usluga za identifikaciju promjena koje se događaju na teritoriju ruskih regija pomoću satelitskih slika kako bi se odredio tempo njihovog razvoja, donijele odluke o planiranju i optimizaciji proračunskih sredstava. Za ovaj će projekt iz saveznog proračuna biti izdvojeno 160 milijuna kuna.
N. B. Yaldygina
Posljednje su godine obilježene brzim razvojem i širenjem daljinskog istraživanja Zemlje (ERS) i geoinformacijskih tehnologija. Satelitske snimke aktivno se koriste kao izvor informacija za rješavanje problema u različitim područjima djelatnosti: kartografija, komunalna uprava, šumarstvo i poljoprivreda, vodno gospodarstvo, inventarizacija i praćenje stanja infrastrukturnih objekata za proizvodnju i transport nafte i plina, procjena okoliša, traženje i predviđanje ležišta minerala i sl. Geografski informacijski sustavi (GIS) i geoportali služe za analizu podataka u svrhu donošenja upravljačkih odluka.
Kao rezultat toga, za mnoge visokoškolske ustanove zadatak aktivnog uvođenja daljinske detekcije i GIS tehnologija u obrazovni proces i znanstvene aktivnosti postao je vrlo hitan. Ranije je korištenje ovih tehnologija bilo potrebno prije svega sveučilištima koja obrazuju stručnjake u području fotogrametrije i GIS-a. Međutim, postupno, kako se daljinska detekcija i GIS tehnologije integriraju u različita primijenjena područja djelovanja, njihovo proučavanje postalo je neophodno za mnogo širi krug stručnjaka. Sveučilišta koja pružaju obuku u specijalnostima povezanim sa šumarstvom i poljoprivreda, ekologije, graditeljstva i dr., sada je također potrebno osposobiti studente za osnove daljinske detekcije i GIS-a, kako bi budući maturanti bili upoznati s naprednim metodama rješavanja primijenjenih problema u okviru svoje specijalnosti.
U početnoj fazi obrazovna ustanova planirajući osposobljavanje studenata za daljinsku detekciju i GIS, potrebno je riješiti niz problema:
- Kupite specijalizirani softver i hardver.
- Nabavite skup podataka daljinskog istraživanja koji će se koristiti za obuku i znanstveni rad.
- Provesti prekvalifikaciju nastavnika o pitanjima daljinske detekcije i GIS-a.
- Razviti tehnologije koje će omogućiti rješavanje primijenjenih problema koji odgovaraju specijalizaciji sveučilišta/odsjeka, koristeći podatke daljinske detekcije.
Bez promišljenog i sustavnog pristupa, rješenje ovih problema može od sveučilišta zahtijevati značajne vremenske i materijalne troškove. Najjednostavniji i najučinkovitiji način za prevladavanje poteškoća je interakcija s tvrtkama koje isporučuju sav potreban softver i hardver za implementaciju daljinske detekcije i GIS tehnologija, koje imaju iskustva u provedbi projekata za različite sektore nacionalnog gospodarstva.
Integrirani pristup implementaciji tehnologije daljinskog istraživanja i GIS-a na sveučilištu pružit će Sovzond, koji nudi cijeli niz usluga, od nabave softvera i hardvera, njihove instalacije i konfiguracije, do isporuke podataka daljinskog istraživanja, osposobljavanje stručnjaka i razvoj tehnološka rješenja. Temelj predloženog rješenja je Centar za obradu podataka daljinskog istraživanja Zemlje (CODDZZ).
Što je CODDZZ?
Ovo je kompleks softverskih i hardverskih alata i tehnologija dizajniranih za primanje, obradu i analizu podataka daljinskog istraživanja, korištenje geoprostornih informacija. TsODDZZ vam omogućuje rješavanje sljedećih glavnih zadataka:
- Dobivanje podataka daljinskih istraživanja (svemirske slike).
- Primarna obrada svemirskih snimaka, priprema za automatsku i interaktivnu interpretaciju, te vizualni prikaz.
- Duboka automatizirana analiza podataka daljinske detekcije za pripremu širokog spektra analitičkih kartografskih materijala o različitim temama, određivanje različitih statističkih parametara.
- Izrada analitičkih izvješća, prezentacijskih materijala na temelju podataka satelitskih snimaka.
Ključna komponenta TSODDZZ-a je specijalizirani softver i hardver široke funkcionalnosti za rad s podacima daljinske detekcije i GIS-a.
TsODDZZ softver
Softver kao dio TsODDZZ je dizajniran za obavljanje sljedećeg posla:
Fotogrametrijska obrada podataka daljinskih istraživanja (geometrijska korekcija snimaka, izrada digitalnih modela visina, izrada slikovnih mozaika i dr.). To je nužna faza u općem tehnološkom ciklusu obrade i analize podataka daljinske detekcije, pružajući korisniku točne i ažurne informacije.
Tematska obrada podataka daljinskih istraživanja (tematska interpretacija, spektralna analiza i dr.). Omogućuje interpretaciju i analizu materijala satelitskih snimaka u svrhu izrade tematskih karata i planova, donošenja upravljačkih odluka.
GIS analiza i kartiranje (analiza prostornih i statističkih podataka, izrada karata, itd.). Omogućuje identifikaciju obrazaca, odnosa, trendova u događajima i pojavama okolnog svijeta, kao i izradu karata za prikaz rezultata u jednostavnom obliku.
Omogućavanje pristupa geoprostornim informacijama putem Interneta i Intraneta (organizacija pohrane podataka, kreiranje mreža-usluge s funkcijama GIS analize za korisnike internih i eksternih mreža). Omogućuje organizaciju pristupa korisnika s interne mreže i Interneta informacijama o zadanoj temi za određeni teritorij (snimke svemira, vektorske karte, atributivne informacije).
U tablici. Slika 1 prikazuje shemu korištenja softvera koji je predložio Sovzond, što omogućuje potpunu implementaciju svih navedenih vrsta rada.
Tablica 1. Shema korištenja softvera
|
Vrsta rada |
Softverski proizvodi |
Ključne značajke |
| Fotogrametrijska obrada podataka daljinske detekcije | INPHO linija iz Trimble INPHO | Automatizirana zračna triangulacija za sve vrste snimanja kadrova dobivenih analognim i digitalnim fotoaparatima Izrada visokopreciznih digitalnih modela visine (DEM) iz zračnih ili satelitskih snimaka, kontrola kvalitete i uređivanje DEM Ortorektifikacija podataka daljinske detekcije Izrada mozaičkih obloga sintetiziranih boja korištenjem slika dobivenih s različitih satelita Vektorizacija reljefnih objekata stereoparovima zračnih i svemirskih snimaka |
| Vizualizacija podataka daljinskog istraživanja Geometrijska i radiometrijska korekcija Izrada DTM-a na temelju stereo slika Izrada mozaika |
||
| Tematska obrada podataka daljinskih istraživanja | Linija ENVI tvrtke ITT VIS | Interaktivno dešifriranje i klasifikacija Interaktivno poboljšanje spektralne i prostorne slike Kalibracija i atmosferska korekcija Vegetacijska analiza korištenjem vegetacijskih indeksa (NDVI) Dobivanje vektorskih podataka za izvoz u GIS |
| GIS analiza i kartiranje | Linija ArcGIS Desktop (ESRI Inc.) | Izrada i uređivanje prostornih podataka temeljeno na objektno orijentiranom pristupu Izrada i dizajn čestitki Prostorna i statistička analiza geopodataka Analiza karte, vizualno izvješćivanje |
| Omogućavanje pristupa geoprostornim informacijama putem Interneta | Linija ArcGIS Servera (ESRI Inc.) |
CCentralizirano upravljanje svim prostornim podacima i uslugama kartiranja
Izrada web aplikacija s funkcionalnošću desktop GIS-a |
Za visokoškolske ustanove nudi Sovzond isplativi uvjeti isporuke softvera. Trošak pojedinačnih licenci za sveučilište je dva ili više puta manji u usporedbi s komercijalnim licencama. Osim toga, isporučuju se posebni kompleti licenci za opremu učionica (Tablica 2). Cijena paketa licenci za obuku za 10 ili više mjesta u osnovi je usporediva s cijenom jedne komercijalne licence. Donja tablica opisuje licencne pakete dostupne od raznih dobavljača softvera.
Tablica 2. Licence softvera
Mnoga ruska sveučilišta već imaju pozitivno iskustvo u korištenju softverskih proizvoda ITT VIS, ESRI Inc., Trimble INPHO u okviru obrazovnih i znanstvena djelatnost. Među njima su moskovske Državno sveučilište geodezije i kartografije (MIIGAiK), Moskovsko državno šumarsko sveučilište (MGUL), Mari državno tehničko sveučilište (MarSTU), Sibirska državna geodetska akademija (SSGA) itd.
TsODDZZ hardver
TsODDZZ hardver uključuje napredne tehnička sredstva, dopuštajući visokoškolskoj ustanovi organiziranje istraživanja, obrazovni proces, implementirati različite metode rada kako s informacijama tako i s obučenom publikom. Hardver se odabire uzimajući u obzir opseg planiranog rada, broj obučenih učenika i niz drugih čimbenika. CODDZZ se može rasporediti na temelju jedne ili više prostorija i uključivati, na primjer, učionicu, laboratorij za daljinska istraživanja i sobu za sastanke.
Sljedeća oprema može se koristiti kao dio TsODDZZ:
- Radne stanice za instaliranje specijaliziranog softvera (u učionicama i odjelima).
- Poslužitelji za pohranu i upravljanje geoprostornim podacima.
- Videozidovi za prikaz i skupno gledanje informacija (slika 1).
- Videokonferencijski sustavi za razmjenu audio i video informacija u stvarnom vremenu između udaljenih korisnika (koji se nalaze u različitim sobama).
Ovi alati ne samo da predstavljaju produktivnu hardversku platformu za obradu podataka daljinskog istraživanja, već također omogućuju učinkovitu interakciju između korisničkih grupa. Na primjer, uz pomoć videokonferencijskog sustava i softverskog i hardverskog kompleksa TTS, podaci u stvarnom vremenu koje pripremaju laboratorijski stručnjaci i video slike mogu se prenijeti izravno na ekran u sobi za sastanke.
Opskrba podacima daljinskog istraživanja
Prilikom postavljanja CODDRS-a jedno od važnih pitanja je prikupljanje skupa podataka daljinske detekcije s različitih satelita koji će se koristiti za obuku studenata i izvođenje raznih tematskih projekata. Sovzond surađuje s vodećim operaterima satelita za daljinsko očitavanje i isporučuje digitalne podatke primljene sa satelita WorldView-1, WorldView-2, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Resurs-DK1, RapidEye, ALOS, SPOT, TerraSAR -X, RADARSAT-1,2 itd.
Također je moguće postaviti zemaljski prijemni kompleks na sveučilištu, stvoren uz sudjelovanje Federalne svemirske agencije (Roscosmos), koji omogućuje izravan prijem podataka s Resurs-DK1, AQUA, TERRA, IRS-1C, IRS -1D, sateliti CARTOSAT-1 (IRS-P5), RESOURCESAT-1 (IRS-P6), NOAA, RADARSAT-1,2, COSMO-SkyMed 1-3, itd. Osim toga, u slučaju postavljanja TSODSZZ , Sovzond pruža obrazovnoj ustanovi skup besplatnih podataka daljinskog istraživanja s nekoliko satelita, različitih karakteristika (prostorna razlučivost, spektralni raspon itd.), koji se mogu koristiti kao testni uzorci za podučavanje učenika.
Postavljanje Centra za daljinsko istraživanje Zemlje u visokoškolsku ustanovu omogućuje rješavanje problema uvođenja daljinskog istraživanja i GIS tehnologija u znanstvene i obrazovne aktivnosti sveučilišta i pružanje obuke za stručnjake u relativno novom i relevantnom području.
TSODDZZ je fleksibilan i skalabilan sustav. U početnoj fazi stvaranja, CODDZZ može biti mali laboratorij ili čak zasebne radne stanice s funkcionalnošću obrade podataka daljinskog istraživanja. U budućnosti je moguće proširiti TSODDZZ na veličinu velikih laboratorija i centara za obuku, čija djelatnost nije ograničena na podučavanje studenata, već uključuje i provedbu komercijalnih projekata temeljenih na podacima daljinske detekcije i pružanje informacijskih usluga Internetu. korisnika.